数据中心智能制冷与能源优化解决方案
融合 AI、IoT、数字孪生和能源管理技术，对供配电、制冷系统、机柜环境和 IT 负载进行统一监测与智能优化，实现高可靠、低能耗的数据中心运营
数据中心价值排序：
您的数据中心是否存在以下问题？
数据中心是高可靠、高能耗场景，能效优化必须以业务连续运行为前提
PUE 偏高
制冷系统长期高负荷运行，整体能效低，运营成本居高不下
制冷资源浪费
冷热气流组织不合理，局部热点频繁出现，制冷效率下降
IT 与基础设施脱节
服务器负载、UPS、空调、环境监测数据无法联动分析
运维依赖人工
故障预警不足、巡检效率低，难以支撑 7×24 高可靠运行
电力利用率不均衡
UPS、配电、柴油发电机等关键设备缺乏统一监控
碳排放压力增加
大型数据中心能耗高，需满足绿色数据中心与 ESG 要求
一站式数据中心能源管理平台
实现「IT 设备 → 基础设施 → 数据采集 → 平台 → AI → 驾驶舱」一体化闭环
IT 设备
供配电
IoT 采集
EMS + DCIM
AI 能效优化
数字驾驶舱
DCIM 与 EMS 数据深度融合
- 数据中心能源统一管理，IT 负载与基础设施数据联动分析
- AI 制冷优化与 PUE 实时监测，能效提升可量化
- 碳排放精细化管理，满足绿色数据中心评价与 ESG 要求
平台核心能力
八大核心能力，覆盖数据中心能效管理全场景
PUE 实时监测
实时计算 PUE，持续追踪能效水平，异常即时预警
AI 制冷优化
结合 IT 负载、温湿度、天气数据，动态调整制冷设备运行策略
热点识别
通过机柜温度分布与热力图，快速定位并消除热点区域
配电监测
实时监控 UPS、变压器、配电柜、柴油发电机等关键设备
智能告警
设备异常、环境越限自动推送，响应时间缩短至分钟级
预测维护
基于 AI 预测设备故障，减少非计划停机，保障业务连续
碳排管理
自动核算碳排放，支撑绿色数据中心评价与 ESG 披露
能源驾驶舱
PUE、负载、告警多维度可视化，管理层一屏掌控
关键基础设施优化
覆盖供配电、制冷、环境、IT 负载等数据中心核心基础设施
供配电优化方案
UPS、STS、PDU、母线槽、配电柜运行状态全面监测
优化效果：供电可靠性提升制冷系统优化方案
冷冻机组、冷却塔、CRAC、CRAH、冷通道封闭智能联动
优化效果：制冷能耗降低 15%~30%环境系统优化方案
温湿度、漏水检测、消防联动，保障机房环境安全
优化效果：环境告警 100% 覆盖IT 负载优化方案
服务器、机柜负载监测，辅助容量规划与资源调度
优化效果：容量利用率提升 15%新能源与储能优化方案
光伏、储能、电池系统接入，实现削峰填谷、降低电费
优化效果：电费降低 10%~20%能源计量优化方案
电、水、冷量等多维度计量，能耗成本精确到机柜
优化效果：计量覆盖 100%数据中心能源驾驶舱
PUE、负载、制冷、配电多维度实时可视化，支持 PC / 大屏 / 平板 / 手机
机柜热力图定位热点
能源流向全景可视
告警中心集中响应
节能收益（ROI）
基于行业常见参考区间，实际项目以现场评估为准
实施流程
从现状评估到持续优化，全程不影响业务运行
现状评估
评估机房能效与基础设施现状
能耗诊断
识别高耗能环节与节能潜力
方案设计
定制制冷与能源优化方案
设备接入
计量与监控设备安全接入
平台部署
EMS + DCIM 平台上线
AI 优化
制冷策略 AI 模型调优
运维培训
运维团队操作培训
持续优化
PUE 与能效持续追踪
常见问题 FAQ
关于数据中心节能改造的常见疑问解答