02 · 能源智能化 · 三级技术/产品能力
AI 运行优化
持续寻找最优运行策略
AI 能源优化 · Monitoring → Analytics → AI → Optimization → Control
Pain Points
您是否正在面临？
运行参数依赖人工经验，难达最优
工况多变，静态策略无法适应
优化试错成本高、风险大
优化效果缺乏闭环验证
How We Solve
我们如何解决
AI 运行优化 的标准工作链路
优化模型
策略搜索
参数下发
效果评估
策略更新
持续学习
Tech Stack
技术关键词
强化学习寻优算法数字孪生策略下发效果评估模型更新
行业基准 · Industry Benchmark
美国能源部西北太平洋国家实验室(PNNL)研究：通过再调优（Re-tuning）检测并纠正建筑运行问题，节能潜力接近 30%，部分建筑类型可超 40%
数据来源：Pacific Northwest National Laboratory (DOE) · 实际结果取决于现场诊断与改造范围
Outcomes
成果指标
方向性指标，具体数值以项目诊断与 M&V 验证结果为准
↑
Efficiency
运行效率提升
↓
Energy
能耗持续下降
↑
Automation
自动化运行
↓
Cost
运行成本下降
02 · 能源智能化
同方案更多三级能力
共 12 项，构成 能源智能化 的完整能力体系
智慧能源管理 EMS
AI 能源优化
- AI 能耗预测
- AI 异常检测与诊断
- AI 运行优化当前