让能源从可见，走向可知、可预测、可优化
从数字能源到 AI 能源优化，将 EMS 平台与智能算法结合，让每一份能源数据都转化为节能收益。
您是否正在面临？
能源看不见、管不好、优化不了，是数字时代企业能源管理的普遍困境。
能源看不见
缺乏实时监测，能耗状况只能靠月度账单事后发现
数据分散难管理
电、水、气、冷热分属不同系统，数据口径不统一
优化靠经验
运行策略依赖人工经验，难以应对负荷波动与工况变化
告警滞后
异常与浪费往往在发生后很久才被察觉，错过最佳处置窗口
我们如何解决
数据驱动的能源智能闭环：从采集到自动优化
Data
全量数据采集
Monitor
实时监测
Analyze
能效分析
Predict
能耗预测
Optimize
AI 优化
Control
自动控制
Verify
收益验证
从看见能源到自动优化能源
- IoT 全量采集，建立统一能源数据底座
- AI 能耗预测与异常检测，提前发现浪费与隐患
- 优化控制自动调节运行策略，持续挖掘节能量
- M&V 验证闭环，节能收益可量化、可追溯
02 · 能源智能化：12 项三级技术/产品能力
从设备节能到系统级能力，逐项深入查看
智慧能源管理 EMS
AI 能源优化
技术与产品
支撑能源智能化的核心技术栈
实施路径
从评估到验证的完整交付过程
Assess
数据与系统评估
Design
平台与算法设计
Invest
投资决策
Implement
平台部署上线
Optimize
AI 持续调优
Verify
收益验证
商业模式
平台服务与托管运营的灵活组合
Energy Management Service
EMS 平台订阅服务
Energy-as-a-Service
按效果付费的能源服务
能源托管
平台 + 运营托管
EMC 联动
数字化叠加合同能源管理
成果指标
能源智能化带来的可量化收益
能源管理信息系统（EMIS）与基于监测的调试在最佳实践下可带来最高约 20% 的场地节能（来源：Lawrence Berkeley National Laboratory）
持续使用 ENERGY STAR Portfolio Manager 进行基准比较的楼宇平均每年节能约 2.4%（来源：U.S. EPA / ENERGY STAR）
成功案例
真实项目，可验证的节能结果（示例占位）
某制造企业
Challenge · 多车间能源数据割裂，能耗异常难定位
Solution · 统一 EMS 平台 + AI 异常检测与能耗预测
Result · 能耗可视化 100% · 节能率 XX.X%
某商业综合体
Challenge · 空调系统靠人工经验运行，能耗波动大
Solution · 负荷预测 + 自动优化控制联动
Result · 节能率 XX.X% · 年节省 ¥XXX万
某数据中心
Challenge · 冷站运行策略粗放，PUE 偏高
Solution · 冷站 AI 负荷预测与精密空调联动
Result · PUE 下降 X.XX · 节能率 XX.X%