四步价值闭环
看见
全量能源与设备数据实时采集、可视化，能源流向一目了然
理解
建立能源基线与 EnPI，识别异常、定位低效环节与浪费点
优化
AI 模拟运行策略、持续寻优，把问题转成可执行的节能方案
验证
以 IPMVP 口径测量与验证，节能收益可查、可证、可结算
依据：ISO 50001 能源管理体系下，美 DOE 数据显示组织平均在 15 个月内降低能源成本约 12%，年能源绩效改进约 4.5%~5%。
十层平台架构
Connect → Monitor → Analyze → Benchmark → Predict → AI Insight → Optimize → Control → Verify → Operate，形成持续能源优化闭环。
电水气热冷等全能源与设备数据统一接入
实时监测功率、单耗、COP、PUE 与能源流
能源基线 EnB 与能效指标 EnPI
横向 / 纵向 / 行业三档能效对标与排名
能耗、负荷与电价市场信号预测
AI 能源分析师，看懂异常并给出归因
AI 模拟多方案并推荐最优运行策略
建议 → 半自动 → 自动三级智能控制
M&V 节能量引擎，自动核算验证收益
PDCA 持续能源优化闭环
8 大产品中心
从数据接入、监测分析，到 AI 优化、控制、M&V 与持续运营，平台以 8 大产品中心承载十层能力。
能源数据中心
- IoT 接入
- API 接口
- 数据采集
- 数据治理
能源监测中心
- 实时监测
- 能源流图
- KPI 看板
能源分析中心
- 能源基线
- EnPI
- Benchmark
AI 能源中心
- 能耗预测
- 异常诊断
- AI Agent
能源优化中心
- 优化模型
- 运行策略
- 仿真
智能控制中心
- 自动控制
- 调度
- 联动
M&V 与收益中心
- Baseline
- 节能量
- M&V 结算
能源运营中心
- 工单
- 优化任务
- 报告
连接企业所有能源与设备数据
以统一能源数据层为地基，把能源、设备、外部信号与企业系统全部拉齐到一张图上。
能源数据
- 电
- 水
- 气
- 蒸汽
- 热
- 冷
- 油
- 光伏
- 储能
设备数据
- 空压机
- 冷水机组
- 冷却塔
- 水泵
- 风机
- HVAC
- 锅炉
- 变压器
- 储能
- 光伏
外部数据
- 天气
- 电价
- 碳价
- 生产计划
- 产量
- Occupancy
- 环境参数
企业系统
- ERP
- MES
- BMS
- SCADA
- DCS
- PLC
- CMMS
- IoT
从连接到监测：能源流向一目了然
接入的电、水、气、热、冷数据，自动绘制能源流向图，让每一度电、每一吨蒸汽从哪里来、到哪里去，一目了然。
- 用电结构实时拆分设备级 / 系统级 / 用能单元级
- 异常用能自动标红偏离基线即告警，定位到具体设备
- 单耗 / 效率同步呈现COP、PUE、单位产品能耗随流向联动
开放连接，厂商无关
支持主流工业与楼宇协议及企业系统直连；满足用能单位能耗在线监测采集标准（GB/T 37947.4-2024，能源品种采集，2025 年 2 月实施）。
AI 不是告诉你消耗了多少，而是告诉你下一步该做什么
Detect → Diagnose → Recommend，从"看懂能源"到"优化能源"分三级演进。
AI Insight
告诉我发生了什么——昨日能耗异常 +12.8%，冷站为主要诱因
AI 看懂能源AI Recommendation
告诉我为什么、应该怎么办——建议调整冷机组合，预计节能 8.6%
AI 理解能源AI Optimization
系统自动执行——自动调整冷站运行策略并实时验证
AI 优化能源
为什么 AI 平台 ≠ 能源看板
- 消耗了多少
- 事后统计 · 人工解读
- 报表即终点
- 下一步该做什么
- 事前预测 · 自动归因
- 优化闭环 · 收益可验证
- data → insights → prediction从数据到洞察、预测与推荐
- recommendation → optimization → automation从建议到优化与自动化执行
- verified savings每一份节能量都被验证
国际先进平台（Siemens Building X Energy Manager、Johnson Controls OpenBlue）已从单纯监测走向分析、预测、自动化与持续优化； AI 驱动的建筑能源管理在办公场景节能潜力最高可达约 27%（LBNL · Nature Communications 2024）。
从发现节能机会，到自动执行优化
AI 找到机会 → 仿真推演 → 推荐策略 → 分级控制，形成可落地的优化闭环。
Opportunity
AI 扫描并发现节能机会
Simulation
多方案建模与能耗仿真
Optimization
推荐最优运行策略
Control
策略下发，自动执行
智能控制三级
AI Recommendation — 给出优化建议，由运行人员决策
Operator Approval — 系统仿真后提交，运维确认后执行
Autonomous Optimization — 自动调整并实时验证
对高风险工业场景默认采用 Human-in-the-loop，不让 AI 直接接管生产系统。
优化机会示例
示例数据| 优化机会 | 节能潜力 | 年节约 | ROI |
|---|---|---|---|
| 冷站优化 | 8.6% | ¥1.28M | 1.7 年 |
| 空压优化 | 6.2% | ¥680K | 1.4 年 |
| HVAC 优化 | 5.8% | ¥520K | 1.9 年 |
| 需量优化 | 3.1% | ¥310K | 0.8 年 |
合计 12 个节能机会，总潜力 ¥3.2M/年 —— 可直接衔接能源诊断 → 项目测算 → EMC。
每一项节能，都有数据证明
M&V 不是报表功能，而是平台的节能量引擎：基于改造前后测量数据并对影响因素调整后确定节能量（IPMVP）。
节能量验证示例
基于改造前后实测数据并按影响因素调整后确定节能量（IPMVP）· 数值为示例
- Baseline1,000 MWh改造前基线能耗
- Actual850 MWh改造后实际能耗
- Adjustment+30 MWh影响因素调整
- Verified Savings180 MWhIPMVP 经核证节能量
- 节约费用¥216,000按能源单价折算
- EMC 结算收益分享可审计可结算
- Baseline1,000 MWh改造前基线能耗Actual850 MWh改造后实际能耗Adjustment+30 MWh影响因素调整
- Verified Savings180 MWhIPMVP 经核证节能量节约费用¥216,000按能源单价折算EMC 结算收益分享可审计可结算
平台带来的，不只是软件功能
四个下降、三个上升，全部落到成本、效率与收益。
平台是 EMC 的数字基础设施
六大解决方案全部接入平台：发现 → 测算 → 实施 → 验证 → 结算，形成完整商业闭环。