02 · 能源智能化 · 三级技术/产品能力
AI 异常检测与诊断
主动发现异常能耗
AI 能源优化 · Monitoring → Analytics → AI → Optimization → Control
Pain Points
您是否正在面临？
异常能耗隐蔽，人工巡检难发现
设备故障前无征兆，停机损失大
告警噪音多，真假难辨
异常定位靠经验，处置缓慢
How We Solve
我们如何解决
AI 异常检测与诊断 的标准工作链路
数据学习
异常识别
根因分析
诊断建议
处置闭环
模型迭代
Tech Stack
技术关键词
无监督学习时序异常检测根因分析智能诊断告警收敛闭环处置
行业基准 · Industry Benchmark
美国能源部(DOE)资助的研究：商业建筑运行故障普遍存在，可浪费能源并增加最高约 30% 的能源成本，自动故障检测诊断（FDD）可发现并纠正
数据来源：U.S. Department of Energy · 实际结果取决于现场诊断与改造范围
Outcomes
成果指标
方向性指标，具体数值以项目诊断与 M&V 验证结果为准
↑
Detection
异常发现更早
↓
Downtime
停机损失下降
↓
Noise
无效告警减少
↑
Diagnosis
定位更准